بيانات الباحث
باحثة ماجستير، القانون الخاص، كلية الحقوق، جامعة الملك عبدالعزيز، المملكة العربية السعودية
أستاذ قانون المرافعات المساعد، كلية الحقوق، جامعة الملك عبدالعزيز، المملكة العربية السعودية
ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة إجراءات التنفيذ الجبري للأحكام القضائية في المملكة العربية السعودية، في ضوء التجارب الدولية المقارنة. وتتمثل إشكالية الدراسة في التساؤل حول مدى إمكانية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تسريع إجراءات التنفيذ وتحسين دقتها، مع الحفاظ على الضمانات النظامية وحقوق أطراف التنفيذ، في ظل الاعتماد الحالي على منصات إلكترونية لا تزال تعتمد بدرجة كبيرة على التدخل البشري. وقد اعتمدت الدراسة على المنهج التحليل والمقارن من خلال تحليل نظام التنفيذ السعودي وعرض تجارب الدول كل من الولايات المتحدة الأمريكية وجمهورية الصين ودولة الإمارات العربية المتحدة. وتهدف الدراسة إلى بيان أثر توظيف الذكاء الاصطناعي في تقليل البطء الإجرائي، ورفع كفاءة قاضي التنفيذ، وتحسين آليات حصر أموال المدين وتسريع الوصول إليها.
ولقد توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في إجراءات التنفيذ يسهم في تقليل البط الإجرائي، ورفع كفاءة قاضي التنفيذ، وتحسين آليات حصر أموال المدين وتتبعها بشكل أدق وأكثر سرعة.
كما أوصت الدراسة بضرورة وضع إطار تنظيمي منظّم لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التنفيذ القضائي، وتأكيد دور الرقابة البشرية على مخرجات الأنظمة الذكية، والالتزام بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بما يُحقق التوازن بين سرعة الإجراءات وتحقيق العدالة وضمان حماية الحقوق النظامية للأطراف.
This study examines the impact of artificial intelligence technologies on enhancing the efficiency of compulsory enforcement procedures of judicial rulings in the Kingdom of Saudi Arabia, in light of comparative international experiences. The research problem is represented by the question of the extent to which AI technologies can be utilized to accelerate enforcement procedures and improve their accuracy, while preserving legal safeguards and the rights of the parties, given the current reliance on electronic platforms that still depend largely on human intervention. The study adopts the analytical and comparative methodology by analyzing the Saudi enforcement system and presenting the experiences of the United States of America, the People’s Republic of China, and the United Arab Emirates. The study aims to demonstrate the effect of employing AI in reducing procedural delays, enhancing the efficiency of enforcement judges, and improving mechanisms for identifying and tracking the debtor’s assets with greater accuracy and speed.
The study has reached several key findings, most notably that integrating AI technologies into enforcement procedures significantly reduces procedural delays, improves the performance of enforcement judges, and enhances the identification and tracing of debtors’ assets.
The study also recommends establishing a comprehensive regulatory framework for the use of AI in judicial enforcement, reinforcing human oversight over the outputs of intelligent systems, and adhering to AI ethics in order to achieve a balance between procedural efficiency, justice, and the protection of the parties’ legal rights.