الحماية القانونية من التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الاستقطاب والتوظيف: دراسة تحليلية

DOI البحث

ملخص البحث

يُعد التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الاستقطاب والتوظيف من أبرز الإشكاليات القانونية الحديثة، لما قد يترتب عليه من آثار تمس مبدأ المساواة في فرص العمل، إذ تعتمد هذه الأنظمة على تحليل بيانات المتقدمين للوظائف واتخاذ قرارات قد تؤدي إلى تفضيل فئة معينة أو استبعاد فئات أخرى بناءً على بيانات أو معايير متحيّزة، رغم ما تبدو عليه من حياد تقني.

لذلك جاء هذا البحث لبيان مفهوم التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الاستقطاب والتوظيف، وبيان أسبابه وصوره، وتوضيح الحماية القانونية المقررة لمواجهته، وقد اعتمد البحث على المنهج التحليلي، وذلك من خلال دراسة النصوص النظامية ذات الصلة وتحليلها، ولاسيّما أحكام نظام العمل السعودي المتعلقة بالمساواة وعدم التمييز، والأحكام ذات الصلة في نظام حماية البيانات الشخصية، للوقوف على مدى كفاية الحماية القانونية المقررة لمواجهة التحيّز الخوارزمي في إجراءات الاستقطاب والتوظيف.

وأخيرًا توصل البحث إلى أن قواعد نظام العمل السعودي تمثل أساسًا مهمًا في حماية الأفراد من التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الاستقطاب والتوظيف، كما يسهم نظام حماية البيانات الشخصية في تعزيز هذه الحماية، إلا أن الطبيعة التقنية المعقدة لهذه الأنظمة، وما يثيره إثبات التحيّز الخوارزمي من صعوبات تتعلق بالشفافية والقابلية للتفسير، يقتضي تطوير آليات قانونية أكثر فاعلية لتعزيز الرقابة على هذه الأنظمة والحد من التمييز.

Bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment is considered one of the most significant modern legal issues due to its impact on the principle of equality in employment opportunities. These systems rely on analyzing applicants’ data and making decisions that may favor certain groups or exclude others based on biased data or criteria, despite their apparent technical neutrality.

Therefore, this research aims to examine the concept of bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment, identify its causes and forms, and clarify the legal protection established to address it. The research adopts the analytical approach through studying and analyzing the relevant legal provisions, particularly the provisions of the Saudi Labor Law related to equality and non-discrimination, as well as the relevant provisions of the Personal Data Protection Law, in order to assess the adequacy of the legal protection established to address algorithmic bias in recruitment and employment procedures.

Finally, the research concludes that the rules of Saudi Labor Law constitute an important basis for protecting individuals from bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment. The Personal Data Protection Law also contributes to strengthening such protection. However, the complex technical nature of these systems, and the difficulties associated with proving algorithmic bias, particularly those related to transparency and explainability, require the development of more effective legal mechanisms to enhance oversight over such systems and reduce discrimination.

كلمات مفتاحية